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【時代青音】數字資本主義如何加劇全球不平等?

來源:光明網-理論頻道2024-08-09 10:58

  作者:郭麗雙(復旦大學馬克思主義學院教授,博士生導師);孫昊鵬(復旦大學馬克思主義學院博士研究生)

  當今世界,資本主義正在發生數字化轉型,進入數字資本主義階段:利用互聯網、數字平臺、算法等手段,在全球范圍內攫取數據和剝削勞動者,并依托技術壟斷地位控制信息傳播渠道、操縱民主政治和輸出價值觀。這使全球治理面臨“數字鴻溝”擴大、共識難以形成、網絡安全風險等問題。我們需要研判這些變化,以更好地應對數字資本主義帶來的挑戰。

  數字資本主義利用數字技術促進資本增殖

  隨著大數據和算法的應用日益廣泛,可從數據中挖掘的使用價值越來越高。數據成為財富的一大源泉與資本的新形式,其重要性不亞于農業時代的土地、工業時代的機器和石油。臉書、推特、谷歌等通過用戶數據獲取廣告利潤、亞馬遜借助交通數據提高物流效率、OpenAI基于交互數據訓練GPT系列大模型……這些大型公司基于海量數據組織生產、分配、交換和消費過程,借此增大剩余價值的分割比例和榨取速率。

  如今,少數幾家美國公司壟斷著世界范圍內的搜索引擎、操作系統和媒體內容等商品,由于其占有龐大的全球市場份額,它們無需通過卡特爾和辛迪加等組織即可攫取壟斷利潤。蘋果、微軟、谷歌借助先發優勢和專利權壟斷核心數字技術,使其產品在全球市場上具有巨大影響力。亞馬遜以數字平臺整合市場供需信息,既通過廣告費、租金的方式抽取產業資本的利潤,又使用會員機制和算法誘導消費者支付更多貨幣。為維持自身的地位、源源不斷地獲得壟斷利潤,這些科技巨頭還勾結美國政府打壓華為、中興、字節跳動等中國企業。

  此外,數字資本主義不僅通過直接物質生產過程剝削勞動者創造的剩余價值,還將知識創造、情感關懷等領域納入資本增殖過程。例如,Youtube上的豐富視頻內容既可滿足用戶休閑娛樂的消費需要,也可為其提供學習資源,這些內容主要來源于不斷制作、上傳和分享視頻的博主。博主們雖然無需像工廠中的工人那樣從事繁重體力勞動,但也必須通過腦力勞動構思主題,使用數字設備剪輯視頻,還需耗費時間和感情來提升用戶粘性。為促進資本增殖,Youtube以付費訂閱、流量變現、粉絲打賞等機制誘導上述勞動者延長勞動時間,再通過廣告費分割更多剩余價值。

  數字資本主義借助數字技術強化勞動剝削

  20世紀末以來,數字技術不斷革新,互聯網服務和數字設備在世界上的普及度迅速提升,全球勞動分工體系發生數字化重組。發達國家的互聯網公司將利潤較低的數據清洗、代碼編寫和售后等環節外包給發展中國家的企業,使自身產業鏈吸收大量廉價勞動力。谷歌就將部分美國程序員的工作轉交給印度程序員,依靠互聯網24小時不間斷吮吸活勞動的同時,還進一步降低了軟件開發成本。OpenAI也曾以不高于2美元的極低時薪,雇傭肯尼亞勞動者完成數據標注工作,再以此為基礎訓練算法,顯著減少GPT系列的開發成本。

  資本家還依托數字平臺整合市場需求和勞動者信息,推廣“零工經濟”。在此模式中,勞動者直接與消費者對接,資本家隱蔽在數字平臺下抽取居間利潤。質言之,這是一種數字時代的計件工資:勞動者處于更加被動的地位,要不斷在數字平臺上尋找新雇主,盡可能延長工作時間才能獲得滿足基本生活需要的收入。此外,部分用戶與數字平臺間雖無雇傭關系,但是前者的在線行為數據會被后者收集,轉變為數據資本和謀取利潤的手段。

  由于數字技術滲透進生活的各個角落,勞動者處于資本家的全天候監控之下,即使離開工作場所也無法擺脫資本家的管制。通過互聯網和數字設備,資本家能隨時隨地向勞動者加派任務,迫使他們提升勞動強度和延長剩余勞動時間。這對腦力勞動者的影響尤為明顯,他們在休息時間也不得不處于緊張待命狀態。面對資本和數字技術的聯姻,勞動者不僅無法控制勞動過程,進行自由交往的時間也遭到無情擠占和壓縮,社會關系變得單一、匱乏。概言之,數字資本主義運用數字技術實現更高效、更廣泛、更長時間的剝削,而勞動者受到資本更深的統治。

  數字資本主義裹挾數字技術凸顯全球治理赤字

  在數字資本主義構筑的全球勞動分工體系中,少數發達國家能憑借科技巨頭的專利優勢攫取巨額利潤,但許多發展中國家只能依靠廉價原料和勞動力獲得較低收入。蘋果、微軟、Alphabet(谷歌母公司)等美國科技公司占有著大量數據與數字技術專利,通過全球勞動分工體系榨取剩余價值,還與美國政府一道推行數字技術霸權、高筑技術壁壘,妨礙其他國家參與5G等技術標準的制定。在大數據、算法和生成式人工智能日新月異的同時,部分國家和地區仍因數字化發展程度較低而飽受“數字鴻溝”困擾。據國際電信聯盟2023年的數據顯示,低收入國家中,僅有1%左右的人訂購固定寬帶服務;全球約33%的人口無法使用互聯網服務。

  除“數字鴻溝”反映的不平等問題外,數字平臺上廣泛應用的算法還會助推群體價值觀極化和右翼意識形態,阻礙全球形成共識。在臉書、推特等社交媒體上,算法主導著傳播機制,它們會優先向用戶推薦個人偏好的或最具傳播力的信息。這對構建包容、合理、有效的全球治理體系造成負面影響。一方面,算法強化“過濾氣泡”和“信息繭房”效應,導致社交媒體上形成一個個黨同伐異的小圈子、輿論兩極化。另一方面,假新聞、煽動性言論極易贏得算法青睞,并進一步得到擴散,而右翼意識形態借此大行其道。英國脫歐派政客就曾使用推特發布歧視性內容挑起種族主義情緒,將失業工人的不滿轉移到難民和移民身上。以“推特治國”著稱的美國前總統特朗普,也曾多次使用社交媒體發布種族歧視言論,在社會不平等、傳染病溯源等問題上污蔑難民和其他國家,干擾各國共同應對全球性問題。

  當前,AI機器人與生成式人工智能也使全球網絡空間治理面臨新挑戰。推特和臉書的部分賬號并非由人類用戶控制,而是由AI機器人模擬人類進行點贊、轉發、評論等活動。美國就利用這些AI機器人操縱公共議題,營造虛假輿論氛圍,傳播特定價值觀,甚至是煽動“顏色革命”,嚴重威脅世界的和平與穩定。生成式人工智能則展現出更為強大的功能,不僅能以互動的方式影響人的思維和觀點,還能快速制作高度逼真的視頻,這對全球如何防范虛假信息蔓延和保障網絡安全提出了挑戰。

  【中國互聯網發展基金會中國正能量網絡傳播專項基金資助支持項目】

【時代青音|微視頻】王勇:數據要素是賦能新質生產力發展的重要引擎

[ 責編:徐倩陽 ]
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