作者：姜江（中國城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心研究員）

　　2022年以來，人工智能大模型技術先后取得里程碑式進展，帶動算力資源、算法、數(shù)據(jù)等涉及芯片、信息基礎設施的信息制造技術和軟件、信息技術服務等軟技術全體系全面更新?lián)Q代升級，人工智能產業(yè)進入快速發(fā)展期。我國高度重視人工智能產業(yè)發(fā)展，在較短時間內實現(xiàn)了產值規(guī)模躍升，作為國民經(jīng)濟最重要的先導產業(yè)、基礎產業(yè)和戰(zhàn)略性產業(yè)，正在通過生產要素、生產資料更新、重組，生產關系、生產制度重塑，成為最具潛力、帶動力和深刻影響力的新質生產力引航。當前及未來一段時間，要把握機遇，緊跟甚至引領國際前沿，揚長避短，力爭借人工智能之力賦能千行百業(yè)，實現(xiàn)經(jīng)濟換擋提質增速，開創(chuàng)人工智能時代發(fā)展新篇章。

　　人工智能正在全方位、多角度、長周期賦能新質生產力

　　人工智能依托計算機語言、文字和圖像識別、自然語言處理、機器學習，計算機視覺等底層技術的革新突破，實現(xiàn)勞動力、設備、資金以及大數(shù)據(jù)等新舊生產要素的創(chuàng)新性配置，直接帶動人工智能芯片、大模型、各種軟件應用等產業(yè)規(guī)模快速壯大，在發(fā)展初期就展現(xiàn)出知識密集、技術進步貢獻大、指數(shù)級增長態(tài)勢、效率效能巨大等鮮明的新質生產力特征。2023年12月《科學》雜志公布的年度十大科學突破中，不僅與人工智能直接相關的兩項重大科學發(fā)現(xiàn)——人工智能輔助天氣預報以及百億億次超級計算機及其應用——位列其中，人工智能與生命科學、新型能源、考古、氣候變化等領域的深度融合也為相應方向重大科學突破提供了重要的基礎支撐。

　　人工智能基于哲學、邏輯學、語言學、心理學、計算科學以及腦科學等理論學科基礎，憑借自身及其向其他領域的滲透融合，強有力帶動新質生產力蓬勃壯大的同時，作為基礎科學、底層技術也深刻改變了科學家認知研究世界的方式，顛覆了勞動者改造客觀世界的生產行為模式。例如，2024年諾貝爾化學獎獲得者就是利用人工智能進行蛋白質設計和結構預測，物理學獎獲得者則是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行機器學習。人工智能還創(chuàng)造了全新的生產工具，衍生了與傳統(tǒng)自然物質資料并駕齊驅的新型生產資料，形成了若干不同于以往實體要素為主的全新勞動對象。當前，越來越多的國家和地區(qū)意識到，在人工智能時代，海量數(shù)據(jù)作為可以被存儲、改造、編輯、應用的全新勞動資料正在成為最寶貴的戰(zhàn)略資源，能夠留好用足數(shù)據(jù)這一新型生產要素的算力基礎設施，正在成為最為重要的新型基礎設施乃至新型生產工具，為新質生產力高質量可持續(xù)引航壯大提供堅實的硬件設施保障。

　　把握機遇，揚長避短，攜手共創(chuàng)人工智能時代發(fā)展新篇章

　　我國人工智能產業(yè)憑借海量數(shù)據(jù)資源、廣闊應用場景，信息基礎設施支撐較強、信息產業(yè)體系配套完善等優(yōu)勢展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Α?023年，我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到5000億元，人工智能企業(yè)數(shù)量超過4400家，人工智能大模型呈現(xiàn)爆發(fā)增長態(tài)勢，多家機構發(fā)布多模態(tài)大模型產品，賦能行業(yè)應用。但是也要看到，相關領域的基礎研究能力“短板”依然突出。例如，數(shù)據(jù)方面，我國擁有場景豐富、種類多樣，規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，但是高質量數(shù)據(jù)以及有效的數(shù)據(jù)清洗和精準的數(shù)據(jù)標注能力還需要提升；算法方面，近年來我國深度學習算法高速發(fā)展，圖像、語音識別等應用領域世界領先，但在模型訓練、優(yōu)化等基礎研究領域持續(xù)乏力；算力方面，盡管且前算力儲備基本能夠滿足需求，一些骨干企業(yè)也提前布局了一定算力資源，但高性能算力亟待發(fā)展。面向“十五五”乃至未來中長期，人工智能產業(yè)要聚焦創(chuàng)新驅動、需求拉動、設施支撐，制度護航四方面發(fā)力，成為新質生產力支撐高質量發(fā)展的引航。

　　一是穩(wěn)步提升產業(yè)核心共性技術實力。深度參與人工智能前沿技術創(chuàng)新活動，多措并舉與全球領先國家和地區(qū)保持密切合作。布局若干全國重點實驗室、前沿技術研究院，推進科研院所、企業(yè)科研力量優(yōu)化配置，加速顛覆性技術研發(fā)。有針對性地開展高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能大模型等關鍵共性技術攻關，補齊產業(yè)基礎能力短板。加快補齊產業(yè)鏈條上基礎零部件、關鍵基礎材料、先進基礎工藝、產業(yè)技術基礎等短板，打造自主安全可控的產業(yè)鏈供應鏈網(wǎng)絡。

　　二是最大限度發(fā)揮超大規(guī)模市場優(yōu)勢。面向產業(yè)數(shù)字化轉型量大面廣的需求，加大大數(shù)據(jù)分析模型、信息技術應用平臺等基礎設施建設投入力度，推動各類產業(yè)數(shù)字化轉型的重大平臺、重大項目和試點示范建設。構建多層次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系，推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用走深走實，加快先進工廠培育，鼓勵企業(yè)利用人工智能技術開展工廠數(shù)字化改造，推進新技術新場景、新模式的廣泛應用。面向制造、礦山、能源、物流、醫(yī)療等重點行業(yè)，制定數(shù)字化轉型路線圖，鼓勵制造企業(yè)數(shù)字化升級和關鍵環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造，不斷提升企業(yè)數(shù)字技術應用、軟件應用、數(shù)字管理等數(shù)字化能力。

　　三是強化算力基礎設施支撐。系統(tǒng)科學推進以智算中心、數(shù)據(jù)中心、超算中心以及邊緣數(shù)據(jù)中心為代表的算力基礎設施建設，利用產業(yè)園區(qū)建設，進行算力產業(yè)集群化布局，統(tǒng)籌調度全國算力資源，面向全國算力服務需求優(yōu)化算力資源配置。加快固態(tài)硬盤等存儲設施建設，降低存儲技術對外依存度，提升數(shù)據(jù)存儲產業(yè)競爭力。加速新一代通信網(wǎng)絡基站、大寬帶接入網(wǎng)等網(wǎng)絡基礎設施建設，持續(xù)推進重點園區(qū)、場所、行政村及新地域的網(wǎng)絡規(guī)劃建設。

　　四是加快健全能夠激發(fā)數(shù)據(jù)等新型生產要素活力的生產關系。推動人工智能產業(yè)政策由專項扶持手段向提升綜合治理水平、優(yōu)化產業(yè)生態(tài)、構建新型生產關系轉型。加快推動數(shù)據(jù)要素市場建設，堅持安全底線、產權分割、分類分級的數(shù)據(jù)確權原則，建立全國數(shù)據(jù)統(tǒng)一登記確權體系；分層分類對個人數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)進行權屬界定和流轉；制定數(shù)據(jù)定價標準，研究建立基于數(shù)據(jù)屬性的數(shù)據(jù)資本資產定價模型，統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產價值評價指標體系；探索構建多層次、多樣化數(shù)據(jù)要素市場。持續(xù)完善數(shù)據(jù)市場準入制度，完善數(shù)據(jù)市場競爭政策框架，打造數(shù)據(jù)信用制度。健全數(shù)據(jù)治理制度，提升數(shù)字化治理效能、修訂完善數(shù)據(jù)法律法規(guī)，強化數(shù)據(jù)安全制度。