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產(chǎn)業(yè)生態(tài)是人工智能競爭的關(guān)鍵

來源:學習時報2025-05-09 09:41

  作者:尤苗

  2025年我國人工智能DeepSeek新模型一經(jīng)推出,就引發(fā)全球關(guān)注。該模型僅用7天時間,注冊用戶就過億,在全球140個市場中的移動應用下載量排行榜上位居榜首。以Deep-Seek為代表的我國人工智能崛起表面上是“低成本、高效能+開源”的新路徑受到市場歡迎,但深層次反映了各方對人工智能多元發(fā)展的訴求以及對人工智能科技向善的渴望。

  人工智能的發(fā)展不僅涉及大模型,還離不開算力、數(shù)據(jù)和應用,是一個復雜的協(xié)同生態(tài)體系。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)大致可以分為三個層次,以芯片為代表的算力基礎(chǔ)設施、基于數(shù)據(jù)和算法的基礎(chǔ)大模型以及在各垂直領(lǐng)域的應用。我國人工智能近年來在芯片、模型和應用這三個方面都得到了快速發(fā)展,既突破了西方對我國的算力限制,又通過人工智能開源社區(qū)不斷貢獻中國創(chuàng)新,加速人工智能應用在全球落地。

  這些轉(zhuǎn)變是多因素交織的結(jié)果,其中非常重要的因素是近年來中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設都取得了快速發(fā)展,而且各有側(cè)重。在算力方面,美國芯片及生態(tài)建設正加速完善。目前英偉達的人工智能高端芯片仍具有優(yōu)勢,但我國芯片產(chǎn)業(yè)經(jīng)過近幾年的自主創(chuàng)新,正逐漸破解技術(shù)瓶頸,華為、海光、寒武紀等公司的芯片性能和美國差距正逐漸縮小。在基礎(chǔ)大語言模型方面,美國主要依托幾大科技巨頭,我國國產(chǎn)大模型百花齊放。美國人工智能大語言模型主要依賴于OpenAI 、Google 、Meta等大型科技公司及其核心模型體系。而我國國產(chǎn)大模型矩陣不僅包括成熟互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的文心一言、豆包、通義等,還包括創(chuàng)業(yè)公司的DeepSeek、智普、百川等。在應用層面,美國科技公司雖然起步略早,但我國后發(fā)優(yōu)勢明顯。美國AI應用從單一的聊天機器人正在向企業(yè)服務領(lǐng)域拓展,比如微軟的Co-pilot、賽富時(Salesforce)的智能體應用、Palantir的AI平臺。近年來我國在大模型應用也進行了積極探索。在政務方面,深圳市政府年初率先推出了“AI公務員”。在商業(yè)層面,人工智能正賦能千行百業(yè),在金融、醫(yī)療、辦公自動化等垂直領(lǐng)域加速落地。總體來看,當前美國在以芯片為代表的硬件層以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面仍具有一定的領(lǐng)先優(yōu)勢,但我國人工智能生態(tài)正在加速完善,中美人工智能產(chǎn)業(yè)差距逐漸縮小。

  人工智能競爭的本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)生態(tài)競爭的復合結(jié)果。隨著人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應用不斷落地,中美人工智能競爭將從算力、模型等單點競爭逐步轉(zhuǎn)向技術(shù)迭代、產(chǎn)業(yè)落地和標準規(guī)則等多維度、全方位的生態(tài)競爭。AI生態(tài)是技術(shù)創(chuàng)新的重要引擎。經(jīng)歷過機器學習、深度學習、Trans-former大語言模型等技術(shù)紅利集中爆發(fā)之后,人工智能下半場的創(chuàng)新模式將從技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)向生態(tài)驅(qū)動。通過人工智能模型的創(chuàng)新和技術(shù)突破引爆下游應用,再通過應用需求的放量帶動上游硬件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。反過來,技術(shù)創(chuàng)新再支撐模型算法的快速迭代和應用的落地,最終形成人工智能生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)。AI生態(tài)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵支撐。人工智能的競爭不僅在于誰有最強大的模型,還在于對現(xiàn)實世界問題的解決。人工智能技術(shù)只有與廣泛的應用場景深度結(jié)合,才能從根本上提升生產(chǎn)力。通過人工智能賦能傳統(tǒng)行業(yè),將極大推動傳統(tǒng)行業(yè)全業(yè)務流程的智能化改造,加快產(chǎn)業(yè)化升級。而中國巨大的市場需求,豐富的應用場景以及完善的制造業(yè)基礎(chǔ)都將是參與全球人工智能競爭的優(yōu)勢所在。AI 生態(tài)是全球競爭的戰(zhàn)略高地。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的整體發(fā)展既是產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級的重要支撐,也是全球科技競爭的戰(zhàn)略領(lǐng)域。除了科技和產(chǎn)業(yè)層面,產(chǎn)業(yè)生態(tài)力還在一定程度決定了行業(yè)標準和國際規(guī)則的主導權(quán)。這也是未來我國人工智能生態(tài)建設需要重點關(guān)注和突破的領(lǐng)域。

  未來,中美人工智能競爭將呈現(xiàn)長期拉鋸、部分脫鉤、場景分化等新特征。我們要從安全和發(fā)展兩個大局出發(fā),既要對我國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展有足夠的自信和底氣,又要清醒認識到當前面臨的挑戰(zhàn),盡快建設我國自主可控的人工智能生態(tài)體系,以此贏得我國在數(shù)字時代的發(fā)展主動權(quán)。一是找準關(guān)鍵卡點,實現(xiàn)全體系自主可控。在高端芯片及設備上集中攻關(guān),完善產(chǎn)學研結(jié)合機制,前端開展技術(shù)合作,后端進行市場競爭,盡快完善我國高端芯片產(chǎn)業(yè)鏈。集中攻關(guān),加快構(gòu)建我國人工智能的軟件生態(tài)系統(tǒng)。通過國家頂層設計,整合科研機構(gòu)、高校和企業(yè),形成合力,重構(gòu)一套屬于我國自主可控的人工智能軟件和開發(fā)者生態(tài)體系。二是加速構(gòu)建和完善本土“硬件——模型——應用”的人工智能大生態(tài)。發(fā)揮我國巨大市場需求和應用場景的優(yōu)勢,積極推動人工智能在企業(yè)端的落地,鼓勵國有企業(yè)尤其是央企帶頭,將人工智能和本單位的業(yè)務流程相結(jié)合,讓人工智能賦能千行百業(yè),不斷提高我國人工智能的創(chuàng)新水平,提升新質(zhì)生產(chǎn)力。繼續(xù)堅持長期主義,在資金等方面出臺相關(guān)激勵政策,引導更多科技工作者做長周期的創(chuàng)新性基礎(chǔ)理論研究。三是加強科技合作,不斷提高國際話語權(quán)。習近平總書記強調(diào):“越是面臨封鎖打壓,越不能搞自我封閉、自我隔絕,而是要實施更加開放包容、互惠共享的國際科技合作戰(zhàn)略。”繼續(xù)加強和海內(nèi)外高校、科研院所的科技合作,可通過建立聯(lián)合實驗室等方式,在關(guān)鍵環(huán)節(jié)上進行聯(lián)合攻關(guān)。繼續(xù)堅持我國人工智能的開源發(fā)展路徑,在全球開源社區(qū)中持續(xù)貢獻中國的創(chuàng)新。積極參與全球人工智能多邊治理和標準共建,堅持開放創(chuàng)新、互利共贏。

  我國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的完善,不僅是對當前美國科技打壓的有效回應,更是全球化背景下我國實現(xiàn)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體提升的重要戰(zhàn)略資源。我國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的不斷完善和技術(shù)多邊合作不斷加強,會為全球其他地區(qū)人工智能的發(fā)展提供新樣板,同時也有利于實現(xiàn)人工智能科技向善、造福人類的發(fā)展目標。(尤苗)

[ 責編:趙宇 ]
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