作者：張軍（復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院院長、復(fù)旦發(fā)展研究院副院長）

　　今年的政府工作報告提出，大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。其中，深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展位列要位。報告強(qiáng)調(diào)“制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策，積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合”“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能+’行動”。

　　未來，隨著技術(shù)、政策、產(chǎn)業(yè)端共同發(fā)力，“人工智能+”將加速“百花怒放”，為新質(zhì)生產(chǎn)力的加快培育和發(fā)展注入澎湃動能。

　　發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)形成了支撐新質(zhì)生產(chǎn)力蓬勃發(fā)展的重要力量。源于豐富的應(yīng)用場景和海量的數(shù)據(jù)資源，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)快速發(fā)展。中國信通院數(shù)據(jù)顯示，2022年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬億元，同比增長10.3%，占GDP比重達(dá)到41.5%。預(yù)計2023年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)56.1萬億元。

　　人工智能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。在剛剛過去的2023年，我國人工智能創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，特別是以大模型為代表的生成式人工智能（AIGC）蓬勃發(fā)展，并加速與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能千行百業(yè)，辦公、醫(yī)療、教育、金融、制造等成為人工智能技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用的活躍領(lǐng)域。從加快新藥研發(fā)、精準(zhǔn)預(yù)報天氣，到縮短工廠產(chǎn)品交付周期、提高辦公效率；從單點應(yīng)用、通用場景，到多元化應(yīng)用、行業(yè)特定場景，人工智能邁向全面應(yīng)用新階段。

　　人工智能的廣泛應(yīng)用有效推動了各行各業(yè)降本提質(zhì)增效。有不少例子可以作為佐證，比如，筆者注意到，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，國家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)鐵騎力士基于釘釘AI PaaS打造AI智能客服，實現(xiàn)養(yǎng)殖戶的技術(shù)與采購咨詢高效回復(fù)，并通過調(diào)用釘釘API接口打造了25套業(yè)務(wù)系統(tǒng)，流程效率提升了30%，人均收入和訂單交付率提升了20%，產(chǎn)品效率提升了15%。

　　再比如，在制造業(yè)領(lǐng)域，芯片設(shè)計企業(yè)艾為電子推出“AI智能客服”后，實現(xiàn)7×24小時無間歇智能解答，讓技術(shù)專家回歸專業(yè)崗位。在消費(fèi)品行業(yè)，鞋服品牌百麗國際上線AI助理“貨品數(shù)字員工”，針對商品流通環(huán)節(jié)的收發(fā)差異問題，讓AI助理代替真人進(jìn)行處理，不僅解放了人力，還提高了業(yè)務(wù)效率。

　　在與千行百業(yè)的深度融合中，“人工智能+”的能力邊界正在不斷拓廣。人工智能技術(shù)的應(yīng)用幫助越來越多的企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)自動化、產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)智能化，從而不斷提升產(chǎn)業(yè)整體的競爭力。

　　展望未來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍然具有十分廣闊的發(fā)展空間，而隨著大模型的快速迭代成熟，生成式人工智能的應(yīng)用場景也將愈發(fā)深入。國際知名咨詢機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測，隨著AIGC的發(fā)展，智能化應(yīng)用將出現(xiàn)爆發(fā)式增長，2024年全球?qū)⒃杏龀^5億個新應(yīng)用，相當(dāng)于過去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)總和。另外，根據(jù)工業(yè)和信息化部賽迪研究院的預(yù)測，2035年生成式AI有望為全球貢獻(xiàn)近90萬億元的經(jīng)濟(jì)價值，其中中國將突破30萬億元。

　　與此同時，AIGC產(chǎn)品與生態(tài)的發(fā)展也將推動AI變得更加普惠，降低個體創(chuàng)作者和開發(fā)者的商業(yè)化門檻，使更多的人能夠積極參與到AI時代的變革中。包括釘釘在內(nèi)的一些AI應(yīng)用廠商正在作出有益嘗試，他們不僅在企業(yè)內(nèi)部推動人機(jī)協(xié)同、智能決策等先進(jìn)工作模式的實施，也為廣大中小企業(yè)提供了易于使用、功能強(qiáng)大的AI PaaS工具和服務(wù)。而這些具有場景和數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，也尤其適合匹配中小型模型，未來空間大有可為。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)是新質(zhì)生產(chǎn)力蓬勃發(fā)展的重要支撐，人工智能則是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心引擎。2024年無疑是人工智能應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)元年。伴隨政策紅利的不斷釋放，產(chǎn)業(yè)界需要加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，在“人工智能+”上做大文章，開發(fā)出更加適合行業(yè)應(yīng)用的數(shù)字化解決方案。有理由相信，隨著人工智能創(chuàng)新應(yīng)用場景和產(chǎn)品形態(tài)的涌現(xiàn)，我國的“數(shù)實融合”將更加深遠(yuǎn)，“數(shù)智未來”的新圖景將漸行漸近。