點擊右上角微信好友
朋友圈
請使用瀏覽器分享功能進行分享
本期光明網理論學術動態導讀關注財政金融協調理論、新質生產力、數字經濟、數據要素等話題,歡迎網友踴躍參與討論。
【馬海濤、姚東旻:把握重點關系,構建具有中國特色的財政金融協調理論】
中央財經大學校長、北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員馬海濤、中央財經大學教授姚東旻指出,我國獨特的財政金融制度安排,獨特的財政金融歷史實踐,獨特的金融高質量發展強國目標,最終將形成具有中國特色的財政金融協調理論。在這一理論構建過程中,應牢牢把握三組關系:一是財政與貨幣創造相互影響的關系,這是具有中國特色的財政金融協調理論的基礎內容。我國財政部門對于貨幣創造的影響具有“被動影響”與“主動參與”的二元特征,我國國庫集中收付制度是財政活動影響貨幣創造的制度基礎,財政部門在履行出資人職責時,可以影響和約束主要國有商業銀行的信貸活動,間接影響貨幣創造。二是財政政策與貨幣政策相互協調的關系,這是中國特色的財政金融協調理論的政策內涵。應當明晰財政政策與貨幣政策的邊界和交叉范圍,找準政策協調的關鍵抓手,同時各類政府債務也是財政與貨幣政策協調的關鍵抓手。三是財政金融協調中收益性與公共性的辯證統一關系,這是中國特色的財政金融協調理論的核心。應當堅持金融工作的政治性,堅持以人民為中心的金融發展觀,正確處理財政金融協調中的收益性。
摘編自《光明日報》
【顧海良:新質生產力賦能高質量發展和現代化經濟體系建設】
北京大學習近平經濟思想研究中心顧海良指出,新質生產力在現代化經濟體系中能夠發揮巨大潛能,現代化經濟體系建設需要以新質生產力發展為動力、為基礎。新質生產力作為推進社會全面發展和進步的革命力量,將最大限度地解放和激發社會生產力的巨大潛能,推動實現新時代社會生產力水平的總體躍升。建設現代化經濟體系是我國發展的戰略目標,是推動高質量發展、全面提高經濟整體競爭力的必然要求,是新時代中國經濟發展的重大理論命題和實踐課題。要以供給側結構性改革為主線,加快創新型國家建設為戰略支撐,加快培育和發展新質生產力,解放和激發巨大潛能,實現社會生產力水平總體躍升,才能達到現代化經濟體系建設的目標。實現高質量發展是建設現代化經濟體系的關鍵所在,其根本在于推動經濟實現質的有效提升和量的合理增長,這就首先要求社會生產力自身“實現質的有效提升”,發揮生產力的巨大潛能。高質量發展和現代化經濟體系,必然要通過新質生產力的培育和發展來推動和支撐。因此,新質生產力既是我國實現高質量發展的必然前提和決定力量,也是建設現代化經濟體系的堅實基礎和根本動力。
摘編自《經濟日報》
【師博:數字經濟在融合中發展】
南京大學數字經濟與管理學院教授師博認為,數字經濟發展戰略是在融合過程中形成的。數字技術、數字經濟可以推動各類市場主體加速融合,重構市場主體的組織模式,推動構建新發展格局。增強經濟發展動能,需要加速釋放數字經濟的創新驅動效應。數字經濟不僅是新的經濟增長點,而且數字產業化和產業數字化拓展了產業發展空間,改變了產業鏈組織結構形態。具體表現在數字產業化改造傳統產業體系結構和產業數字化提升實體經濟發展質量和現代化水平。數字產業化由跟跑、并跑向領跑嬗變,體現了數字變革從“補課”向“自主創新”的跨越。數字產業化為產業數字化奠定了技術基礎,隨之產業政策層面開始聚焦制造業與互聯網融合發展、信息化與工業化融合發展、智能制造等,跨部門聯動提升實體經濟整體的現代化水平。推動數字技術與實體經濟深度融合,才能構筑國家競爭新優勢。以互聯網、大數據為代表的“數字技術群”通過直接打造全新的數字化和智能化體系而塑造平臺經濟、共享經濟、零工經濟等經濟新形態;突破了既有經濟規則,同時創造了“網絡外部性”“長尾效應”等全新的經濟規則;改造傳統經濟的生產經營模式,推進研發設計、生產制造和市場服務等全生命周期的數字化轉型。
摘編自《中國社會科學報》
【吳奕、劉瓊:數據要素是推動經濟社會高質量發展的關鍵動力】
江蘇大學吳奕、劉瓊認為,自2012年“互聯網+”概念首次提出以來,互聯網普及率增長迅速,數字基礎設施建設進一步加快,資源應用不斷豐富,網絡強國、數字中國建設邁出新步伐。2023年“數據要素×”的提出,意味著我國開始進入數據要素大時代。互聯網技術使個人數據、交易數據等各類數據激增,并將生產者、消費者、使用者之間信息互聯、數據互通,形成新的生產力。數據要素與其他要素融合,激發技術進步、生產率提升、商業模式創新并促進產業鏈協同,從而更好滿足人民日益增長的美好生活需要。萬物互聯打破了行業之間的壁壘,成為促進傳統產業轉型升級和推動經濟高質量發展的重要支撐,實現了創新協同、產能共享、供應鏈互通,為經營主體利用“互聯網+”實現質的飛躍。隨著“互聯網+”戰略的深入推進,技術融合逐漸演變為數據融合,強調各類數據在不同技術領域之間的交流、整合和應用。數據逐漸作為產業發展的關鍵驅動力量,為“數據要素×”戰略的發展提供了契機。數據融合強調不同來源、格式、類型的數據整合和協同利用,涉及跨組織、跨行業的數據交換與共享,不僅加強了決策能力,也為產業創新和科學研究提供了更廣闊的空間。
摘編自《新華日報》
(光明網記者徐倩陽整理)