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【理論學術動態導讀】乘“數”而上,產業向“新”

來源:光明網-理論頻道2025-01-24 11:07

【理論學術動態導讀】乘“數”而上,產業向“新”

  當前,大數據、云計算、人工智能等新技術飛速發展,數字領域國際競爭日趨激烈,科技創新和產業創新加速融合。其中,數字產業是新質生產力布局的主要領域,為推動高質量發展提供了有力支撐。打造具有國際競爭力的數字產業集群,是搶占數字經濟競爭制高點的戰略部署,對我國做強做優做大數字經濟、增強數字經濟國際競爭力具有深遠意義。本期光明網理論學術動態導讀關注“數字經濟發展”主題,歡迎網友踴躍參與討論。

  數字經濟驅動經濟結構變遷

  黨的二十屆三中全會指出,“加快構建促進數字經濟發展體制機制”。這一決策顯示了國家對數字經濟的高度重視和戰略定位。中國科學院數學與系統科學研究院研究員楊曉光,中國人民大學應用經濟學院副教授梅應丹在《中國社會科學報》撰文指出,從農業經濟到工業經濟,再到如今的數字經濟,每一次經濟形態的轉變都伴隨著生產方式的革新和效率的提升。這些變化不僅推動了經濟增長,也改變了人們的生活方式和經濟結構。數字經濟是買方經濟與數字技術協同演進的新型經濟形態,推動經濟結構逐步轉向滿足人類高端需求,以適應消費升級和技術進步帶來的新需求。與傳統生產方式不同,數字經濟依托自動化和智能化手段,有效替代了傳統的腦力勞動,從而提高了決策的效率和準確性。同時,數字經濟能夠精準識別、預測并挖掘潛在需求,甚至主動創造新需求,為消費者提供更加個性化和定制化的產品與服務。這一新型經濟形態標志著經濟模式從傳統的賣方市場向買方市場的轉變,也充分體現了數字技術與經濟活動的深度融合。認清數字經濟背后的經濟驅動力和經濟結構的變化趨勢,有助于制定正確的經濟政策,推動中國經濟的高質量增長。【詳情】

  經濟數字化轉型對就業的影響逐步加深

  當前,經濟數字化轉型已經成為一個大趨勢,為我國經濟穩中有進、提質增效提供了重要支撐,也對做好就業工作帶來深遠影響。上海社會科學院社會學研究所臧得順在《人民日報》撰文指出,經濟數字化轉型對整體就業的影響具有雙重性,既促進了新就業崗位的創造,也帶來了傳統行業中一些崗位的削減。但總體看,經濟數字化轉型拓展了勞動者就業增收新途徑,對于保就業、穩就業、擴就業具有重要促進作用。經濟數字化轉型也提高了對高素質、高技能勞動者的需求。具體來看,經濟數字化轉型對不同地區、不同產業、不同群體的就業影響是不同的。從地區看,經濟發展水平較高的區域,得益于完善的數字基礎設施、雄厚的教育資源、較高的技術研發能力等,經濟數字化轉型程度也相對較高,推動了整體就業水平的提高。從產業看,由于不同行業數字化轉型程度存在差異,其對就業的影響也不同。根據《中國數字經濟就業發展研究報告》,數字經濟就業吸納能力持續增強,并引領就業新趨勢。第三產業數字化轉型創造的就業崗位數量高于第二產業和第一產業。從不同群體來看,隨著自動化、人工智能等技術推廣應用,一些低技能崗位面臨被取代的風險。面對經濟數字化轉型對就業的影響,我們必須堅持理性、客觀、辯證的態度,既要看到經濟數字化轉型是順應新一輪科技革命和產業變革的必然之舉,是我國高質量發展的重要支撐,也要看到其對就業工作帶來的挑戰,多措并舉積極應對,努力促進高質量充分就業。【詳情】

  數據產業是推動數字經濟高質量發展的重要抓手

  數字技術發展日新月異,數據已成為新型生產要素和基礎性戰略資源。國家信息中心研究員呂欣在《經濟日報》撰文指出,數據產業是將數據轉化為資產,將數據資產加工為數據產品和服務,并以數據產品和服務為相關產業賦能的行業總和,是數據要素流動、配置和利用的重要載體,是釋放數據要素價值潛力、推動數字經濟高質量發展、培育新質生產力的重要抓手。近年來,圍繞數據要素開發和價值挖掘的企業不斷涌現,我國數據產業呈快速發展態勢,相關制度和管理機制不斷完善,數據資源總量持續增長。數據產業已初步構建起覆蓋數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發利用、安全治理等環節的產業鏈,企業規模逐步壯大,產業生態日益成熟。隨著數據規模的快速增長和流通效率的不斷提升,數據產業形態迭代演進,對強化數據安全、提升數據標準化、加快數據人才培養等方面的現實需求更加迫切。一方面,數據安全與隱私保護不強,是當前數據產業發展的核心挑戰。另一方面,數據孤島依然存在以及標準化不足,是限制數據產業集群化發展的主要瓶頸。充分發揮數據產業引擎作用,需聚焦主體培育、政策配套、市場建設、人才培養、技術創新、國際合作等領域的難點問題,多措并舉、協同發力。【詳情】

  協同發力打造具有國際競爭力的數字產業集群

  必須堅持城鄉融合發展,進一步深化農村改革,完善強農惠農富農支持制度,全面推進鄉村振興。中央財經大學副校長李濤、中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝在《光明日報》撰文指出,數字產業集群加速成長,形成了各具特色的數字產業集群發展模式。當前,我國數字產業集群快速發展,呈現出四個明顯的發展趨勢。一是前沿技術引領,數字產業集群高端化發展,重點布局人工智能、區塊鏈、量子計算等前沿技術領域。二是數實融合發展,數字產業集群從注重自身發展轉向賦能實體經濟,一批特色鮮明的數字車間、智能工廠加速涌現。三是創新主體協同,數字產業集群生態化趨勢凸顯,形成大中小企業融通發展、跨界協同創新的產業生態。四是平臺引擎作用凸顯,區塊鏈等新平臺蓬勃興起,有力提升區域經濟競爭力。必須看到,我國數字產業集群的發展尚處于初級階段,表現出一定的“極化”現象。打造具有國際競爭力的數字產業集群,應立足我國數字產業集群發展的現實基礎,科學分析數字產業集群發展的未來趨勢,從以下五方面著力:深化數字產業和數字產業集群的理論研究;建設大中小企業協同共進、融合共贏的產業生態;構建協作緊密、高效安全的數字產業集群創新網絡;統籌發展和安全,強化數字產業集群安全保障;參與全球產業分工,深化數字產業集群開放合作。【詳情】

  (光明網記者 劉夢甜整理)

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[ 責編:李澍 ]
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