人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，日益成為全球科技競爭的戰略制高點。我們黨高度重視人工智能發展，近年來完善頂層設計、加強工作部署，從工業生產到居民生活，從國家實驗室到小學生課堂……人工智能應用場景已經擴展到經濟社會的各個角落。本期光明網理論學術動態導讀關注“人工智能”主題，歡迎網友踴躍參與討論。

　　統籌推進人工智能高質量發展

　　人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，深刻改變人類生產生活方式。南開大學人工智能學院院長趙新在《人民日報》撰文表示，我們要深入貫徹落實習近平總書記重要講話精神，全面推進人工智能科技創新、產業發展和賦能應用。其一，充分發揮社會主義制度優勢。要進一步發揮我國社會主義制度集中力量辦大事的優勢，持續加強基礎研究，集中力量攻克高端芯片、基礎軟件等核心技術，全面推進人工智能科技創新，構建自主可控、協同運行的人工智能基礎軟硬件系統。其二，營造良好發展生態。要構建政府、企業、科研機構與公眾協同的創新生態體系。同時，推動人工智能技術創新與產業創新融合，構建企業主導的產學研用協同創新體系，以人工智能賦能傳統產業改造升級，發展戰略性新興產業，培育未來產業。其三，加強人才隊伍建設。我國擁有龐大的理工科人才隊伍，要推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，源源不斷培養高素質人才；完善人工智能科研保障、職業支持和人才評價機制，為各類人才施展才華搭建平臺、創造條件。【詳情】

　　協同驅動：構建“人工智能+”產業生態

　　作為未來經濟社會發展的關鍵驅動力，“人工智能+”不僅是我國實現前沿科技突破的重要方向，更是推動國家經濟轉型升級、實現高質量發展的戰略支點。北京大學首都發展研究院智庫研究員劉典在《光明日報》撰文指出，從理論上講，人工智能賦能產業的核心在于其通過數據驅動的方式實現效率提升和模式創新。應充分發揮現有應用場景的優勢，實現人工智能與場景升級的協同驅動，加快構建“人工智能+”產業生態。一要深挖垂直場景需求。通過建立行業需求圖譜與技術能力匹配模型，將人工智能算法研發與產業轉型升級需求精準耦合，重點突破設備預測性維護、個性化產品定制、智能營銷決策等典型場景的技術適配難題，形成可復制的技術賦能模式。二要構建商業轉化閉環。政府層面可通過設立專項基金、稅收優惠等方式，降低企業技術研發風險，同時建立市場化技術交易平臺促進供需對接；企業端則要打通實驗室原型開發與量產部署間的轉化通道，重點培育具備工程化交付能力的中間層機構。三要強化場景驅動的協同創新。在復合型場景中，依托真實業務場景的持續演進壓力，推動底層算法架構革新與產業鏈協同升級，形成“場景牽引—技術突破—生態重構”的良性循環，最終實現人工智能技術價值的螺旋式提升。【詳情】

　　人工智能時代的金融監管建議

　　人工智能確實為金融發展提供了很多機會，技術的一系列進步帶來了諸多可能性。北京大學國家發展研究院院長黃益平在《北京日報》刊文表示，如果使用得當，人工智能可以同時幫助改善金融服務質量并提升風險管理水平。人工智能的發展對金融監管有哪些啟示？第一，加強監管能力建設。如果人工智能確實正在改變經濟社會生活各方面，包括金融領域，監管部門必須加大人力和智力技術投入。金融領域的變化已經明顯可見，未來可能出現更多變化。如果監管部門不能跟上，無法充分了解這些變化，未來風險將更大。第二，建立技術監管機制。技術在金融中可能成為獨特的風險源。在現有的功能監管、機構監管、行為監管、審慎監管基礎上，可考慮設立專門的技術監管，對金融交易、業務、產品和機構進行技術風險評估。第三，設立算法審計制度。在利用人工智能和大數據時，不可避免地會遇到數據保護和數據共享的問題，如何在這兩者之間找到平衡點是一個關鍵議題。因此，可以考慮設立算法審計制度，審計不一定由政府直接執行，可采用市場化的做法，目的是提高算法的可解釋性和透明度。第四，應用監管沙盒概念。面對具有不確定性但可能帶來巨大效率提升的人工智能金融創新，監管部門可以與創新機構共同合作，創新機構側重業務模式，監管部門重視風險管控，一方面測試人工智能應用的效果，另一方面監測潛在風險，實現共同研發、數據共享的目的。【詳情】

　　人工智能助力中文成為國際組織關鍵語言

　　隨著人工智能技術的飛速發展，國際組織中的語言權力格局正在經歷深刻變革。北京外國語大學中國外語與教育研究中心教授、國家語言能力發展研究中心教授張天偉在《中國社會科學報》刊文表示，在世界百年未有之大變局的背景下，我們亟須利用智能技術，將中文建設成與中國國家實力和國家利益相匹配的國際組織關鍵語言。首先，需要以數據為支撐，建立以中文為主要載體的大語言模型。建設面向國際組織的中文大語言模型需要從以下三個層面協同推進。一是數據。中國應系統整合國際組織歷史文獻、會議記錄、決議文本等專業語料，形成覆蓋政治、經濟、法律、科技等多領域的垂直語料庫。二是技術標準。中國需加快制定中文語言文字的國際標準，包括漢字編碼、語音識別、機器翻譯等領域的統一規范，推動中文處理技術與其他語言的互動互通。三是倫理規范。中國應參與制定人工智能語言技術的國際倫理準則，確保中文模型符合多元文化包容性和公平性原則，防止算法偏見對中文使用者的歧視。其次，需要加強“語言+數智”方向的復合型人才培養，除了注重語言文化素養的學習，還要將數智賦能與人文情懷結合起來，注重交叉學科視野和意識的培養。最后，需要積極參與全球治理，加強國際語言治理規則制定。要把握規則，了解和掌握世界通用術語體系，熟悉國際標準制定的規則和流程。要堅持中國自主知識體系創新，以問題、目標和效果為導向，基于中國國情和語情制定具有中國自主知識體系創新的理念和規則。【詳情】

　　（光明網記者 趙宇整理）